Прогноз расхода реагентов
ML-модель по истории дозирования, мутности и электропроводности. Прогноз потребности коагулянта и реагентов для снижения эксплуатационных затрат без ухудшения качества воды.
Водоочистка · ХВО
От предпроектных исследований до внедрения интеллектуальных систем на производстве. Моделирование, расчёты и AI-автоматизация для нефтегаза, водоочистки и промышленной инфраструктуры.
Технологии данных для снижения OPEX и предотвращения аварий.
От замысла до рабочей документации: предпроектные исследования, ТЭО, ОТР, технологическое и гидравлическое моделирование, 3D-проектирование и внедрение интеллектуальной эксплуатации.
Мы ведём полный цикл разработки для нефтегазовой переработки, водоочистки и промышленной инфраструктуры — от обоснования инвестиций и технико-экономических расчётов до комплекта рабочей документации и сопровождения внедрения.
Сочетаем классический инжиниринг (моделирование, расчёты, 3D CAD) с данными и AI-автоматизацией на этапе эксплуатации — чтобы проектные решения продолжали работать после пуска установки.
Предпроектные исследования, ТЭО, ОТР, анализ технологических альтернатив.
Статическое и динамическое моделирование, технологические и гидравлические расчёты.
SolidWorks, компоновка теплообменников и трубопроводов, выпуск чертежей.
Интеграция данных SCADA, предиктивная аналитика, цифровой двойник.
От ТЭО и моделирования до интеллектуальной эксплуатации.
Снижаем OPEX, предотвращаем аварии, ускоряем доступ к техническим знаниям.
[ зрелость проекта → ]
Предпроектные исследования и расчёты в Aspen HYSYS
Моделирование и расчёт оборудования в SolidWorks / Simulation
Внедрение AI-моделей на действующем производстве
Цифровой двойник объединяет модель установки и поток данных в реальном времени.
Наложение PFD-схем, привязка датчиков SCADA и исторических трендов на 3D-модель технологического объекта. Оператор и инженер видят не только текущие параметры, но и прогноз отклонений по ключевым узлам.
Типовые сценарии: раннее предупреждение выхода параметров за допустимые пределы, оптимизация режимов работы, снижение внеплановых остановок и подготовка обоснованных решений для диспетчерской.
Универсальные сценарии ML и ИИ для инжиниринговых компаний и их заказчиков.
Направления применения искусственного интеллекта в инжиниринге одинаково актуальны для водоочистки, водоснабжения и нефтегазовой отрасли: снижение OPEX на реагентах, предотвращение аварий из-за перегрузки узлов, мгновенный поиск в технической документации.
Мы разрабатываем и внедряем решения на стыке инженерных расчётов и данных — от прогнозных моделей по архиву SCADA до RAG-ассистентов по регламентам и 3D-мониторинга трубопроводов.
ML-модель по истории дозирования, мутности и электропроводности. Прогноз потребности коагулянта и реагентов для снижения эксплуатационных затрат без ухудшения качества воды.
Водоочистка · ХВОПредиктивная аналитика давления, расхода и уровня на горизонте 1–72 часа. Раннее предупреждение аварийных ситуаций на насосных станциях и критических участках магистрали.
Водоснабжение · НасосныеRAG-поиск по регламентам, паспортам и P&ID. Мгновенные ответы со ссылками на источники и пошаговые инструкции по устранению неполадок для операторов и сервисных инженеров.
Эксплуатация · СервисClosed-loop контроль мутности и электропроводности с автокоррекцией дозы реагента. Самообучающийся регулятор адаптируется к изменению сырья и сезонности.
Качество водыВнутритрубные зонды измеряют отклонение ΔX/ΔY/ΔZ. Расчёт напряжений на стыках, 3D-визуализация критических участков и прогноз остаточного ресурса (TTF).
Нефтегаз · ИнфраструктураТехнологическое моделирование процессов нефтегазовой переработки и газопереработки.
[ PFD · ATMOSPHERIC DISTILLATION ]
Статическое и динамическое моделирование в Aspen HYSYS: технологические и гидравлические расчёты, анализ энергоэффективности, модернизация и оптимизация установок. От атмосферных колонн НПЗ до линий ГПЗ и СПГ.
Выполняли проекты для АО «Газпромнефть-МНПЗ», ООО «Газпром переработка Благовещенск», ООО «Лукойл-Волгограднефтепереработка» и других заказчиков отрасли.
Численное моделирование, 3D CAD и прочностные расчёты теплообменного оборудования.
3D CAD-моделирование в DS SolidWorks, CFD-анализ теплообменников и прочностные расчёты в пакете Simulation — для обоснованных инженерных решений в нефтегазовой отрасли.
Численное моделирование и автоматизированное проектирование теплообменного оборудования: кожухотрубчатые ТА с неподвижными трубными решётками, пластинчато-ребристые теплообменники.
3D-модель кожухотрубчатого и пластинчато-ребристого ТА, компоновка, выпуск чертежей
Моделирование теплообменных аппаратов: поля температур, потоков, гидравлика
Прочностной расчёт обечайки в пакете Simulation
Прочностной расчёт пластин пластинчато-ребристого ТА
Мониторинг трубопроводов: от зондов до 3D-карты напряжений.
[ 3D · WIREFRAME ]
По трубопроводу движутся внутритрубные зонды-датчики. Они измеряют отклонение трубы от заданной нормали по осям X, Y, Z. По каждой секции рассчитываются напряжения — особенно на стыках. Если суммарное напряжение приближается к допустимому, система подсвечивает критический участок.
Следующий шаг — не Excel-отчёт, а интерактивная 3D-модель трубопровода с картой напряжений, прогнозом TTF и рекомендациями по обследованию. Именно это демонстрирует блок NTC Pipeline Monitor ниже.
Демонстрация мониторинга трубопровода: внутритрубные зонды, карта напряжений и прогноз рисков.
Методика основана на программе NTC: зонды фиксируют отклонение трубы от нормали, система рассчитывает напряжения на стыках и формирует отчёт. В демо ниже — визуализация следующего этапа: 3D-модель с подсветкой критических участков, слайдер деформации и прогноз TTF. Реальные данные не используются — только презентационный mock.
Показания зондов
| Зонд | ΔX | ΔY | ΔZ | σ |
|---|